Xây dựng phòng lab dữ liệu vệ tinh phục vụ khách hàng công nghiệp
ryxyxiu hướng dẫn trọn chặng đường: đo nhu cầu phân tích ảnh vệ tinh trong khu vực, dựng hạ tầng máy chủ và lưu trữ, thu nhận và xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình AI, đóng gói thành sản phẩm cho các tập đoàn nông nghiệp và bán chúng cho khách hàng doanh nghiệp.
Cảnh ghép mẫuĐộ phân giải 10 mChu kỳ lặp 5 ngàyMô-đun 03
06mô-đun theo trình tự triển khai
84buổi học và thực hành
20tuần chương trình đầy đủ
31mẫu tài liệu tải về
Mô-đun 01 · Khái niệm
Ai mua một tấm ảnh chụp từ quỹ đạo
Bản thân ảnh vệ tinh gần như miễn phí — nhiều bộ dữ liệu công khai được cập nhật vài ngày một lần. Thứ được trả tiền là câu trả lời rút ra từ chúng: diện tích thực tế của vùng nguyên liệu, thời điểm thu hoạch dự kiến, mức độ ngập sau mưa lớn, sự thay đổi của một khu vực giữa hai thời điểm.
Mô-đun mở đầu dạy cách đo nhu cầu ấy bằng số liệu trước khi thuê máy chủ hay mua bộ dữ liệu thương mại: ai trong nước đang đặt phân tích như vậy, họ trả bao nhiêu, và mức chính xác nào là đủ để họ ra quyết định.
Bản đồ nhu cầu. Cách lập danh sách 40–60 tập đoàn nông nghiệp, đơn vị bảo hiểm, ngân hàng cho vay nông nghiệp và cơ quan quản lý có thể là khách hàng.
Khung giá dịch vụ. Phương pháp thu thập giá tham chiếu cho báo cáo một lần, thuê bao theo mùa vụ và tích hợp dữ liệu vào hệ thống của khách.
Bốn hướng chuyên môn hoá. Giám sát vùng nguyên liệu — ước lượng sản lượng — phát hiện thay đổi lớp phủ — hỗ trợ thẩm định rủi ro.
Mô hình chi phí. Bảng tính chi phí máy chủ, lưu trữ, dữ liệu thương mại, nhân sự và thời gian xử lý cho mỗi loại sản phẩm.
Rủi ro cần lường trước. Mây che kéo dài trong mùa mưa, độ trễ dữ liệu, chi phí lưu trữ tăng theo thời gian và sự phụ thuộc vào một nguồn dữ liệu duy nhất.
Tập đoàn nông nghiệp
Cần biết diện tích và tình trạng của vùng nguyên liệu trải trên nhiều tỉnh mà không thể đi kiểm tra từng nơi.
Đơn vị tài chính
Cần bằng chứng độc lập về hiện trạng đất và cây trồng khi thẩm định khoản vay hoặc xử lý yêu cầu bồi thường.
Đơn vị hạ tầng
Theo dõi thay đổi dọc tuyến công trình, hồ chứa hay khu vực khai thác giữa hai kỳ khảo sát thực địa.
Chương trình đào tạo
Sáu mô-đun, xếp theo đúng thứ tự một phòng lab thật được dựng lên
Kết quả của mỗi mô-đun là dữ liệu đầu vào cho mô-đun kế tiếp. Kết thúc khoá, học viên có hồ sơ khái niệm, cấu hình hạ tầng, quy trình xử lý dữ liệu đã chạy thật, một mô hình phân tích đã huấn luyện, một sản phẩm đóng gói và bộ tài liệu bán hàng.
Mô-đun 01
Khái niệm phòng lab
Thị trường phân tích ảnh vệ tinh và chọn hướng chuyên môn hoá.
Bản đồ khách hàng tiềm năng theo ngành
Danh mục sản phẩm phân tích có nhu cầu
Mô hình chi phí và điểm hoà vốn
Hồ sơ khái niệm 12–14 trang
Mô-đun 02
Hạ tầng
Tổ chức văn phòng, máy chủ và kho dữ liệu.
Máy trạm xử lý ảnh và cấu hình tối thiểu
Máy chủ tại chỗ hay thuê đám mây — cách so sánh chi phí
Tổ chức kho dữ liệu, đặt tên tệp và sao lưu
Ba cấu hình theo ba mức ngân sách khởi đầu
Mô-đun 03
Xử lý dữ liệu vệ tinh
Thu nhận dữ liệu và chuẩn bị cảnh ảnh để phân tích.
Nguồn dữ liệu công khai và dữ liệu thương mại
Hiệu chỉnh khí quyển, ghép cảnh, cắt theo ranh giới
Che mây, lấp khoảng trống và kiểm tra chất lượng
Tự động hoá quy trình xử lý theo lịch
Mô-đun 04
Phân tích và AI
Ứng dụng mô hình học máy vào dữ liệu ảnh.
Gán nhãn dữ liệu và xây tập huấn luyện
Phân loại lớp phủ và phân vùng đối tượng
Đánh giá độ chính xác và giới hạn của mô hình
Kiểm chứng kết quả bằng dữ liệu thực địa
Mô-đun 05
Sản phẩm và dịch vụ
Đóng gói kết quả cho các tập đoàn nông nghiệp.
Từ kết quả phân tích đến sản phẩm có giá
Báo cáo định kỳ, bảng điều khiển và truy xuất dữ liệu
Thoả thuận mức dịch vụ và cam kết thời gian trả kết quả
Tích hợp dữ liệu vào hệ thống sẵn có của khách
Mô-đun 06
Bán hàng
Bán hàng chuyên gia cho khách hàng doanh nghiệp.
Tìm và phân loại khách hàng theo quy mô đất canh tác
Buổi trình diễn trên chính vùng đất của khách
Hồ sơ năng lực và cách trình bày độ chính xác trung thực
Hợp đồng khung và gia hạn theo mùa vụ
Cấu hình hạ tầng cơ bảnMô-đun 02
Mô-đun 02 · Hạ tầng
Dữ liệu lớn hơn bạn tưởng rất nhiều
Một cảnh ảnh đa phổ có thể nặng vài gigabyte. Nhân với số tỉnh, số kỳ quan trắc và số bản trung gian, kho dữ liệu đầy nhanh hơn dự kiến. Mô-đun này dạy cách tính trước dung lượng, chọn giữa máy chủ tại chỗ và đám mây, và tổ chức kho sao cho nửa năm sau vẫn tìm được đúng tệp.
Máy trạm xử lý. Yêu cầu tối thiểu về bộ nhớ, ổ đĩa và card đồ hoạ cho công việc hằng ngày.
Tính dung lượng. Bảng ước lượng kho dữ liệu theo số vùng quan trắc và tần suất cập nhật.
Tại chỗ hay đám mây. So sánh chi phí ba năm, có tính cả phí truyền dữ liệu ra ngoài.
Tổ chức kho. Quy ước đặt tên, phiên bản, siêu dữ liệu và nhật ký xử lý cho từng cảnh.
Sao lưu và phục hồi. Bản sao ngoài văn phòng và quy trình kiểm tra định kỳ.
Mô-đun 03 & 04 · Thực hành
Từ cảnh ảnh thô đến kết luận có thể kiểm chứng
Hai mô-đun giữa khoá xoay quanh một dự án xuyên suốt: học viên chọn một vùng thật, tải chuỗi ảnh nhiều thời điểm, dựng quy trình xử lý tự động, huấn luyện một mô hình phân loại và kiểm chứng kết quả bằng dữ liệu tham chiếu.
Quy trình xử lý cảnh ảnhMô-đun 03Phân vùng bằng mô hình học máyMô-đun 04
Chuỗi thời gian
So sánh cùng một vùng qua nhiều kỳ để tách biến động thật khỏi nhiễu do mây, bóng và góc chiếu sáng.
Gán nhãn dữ liệu
Cách xây tập huấn luyện đủ tốt với nguồn lực nhỏ, và vì sao chất lượng nhãn quyết định nhiều hơn kiến trúc mô hình.
Nói thật về độ chính xác
Cách báo cáo sai số cho khách hàng, nêu rõ điều kiện mô hình hoạt động tốt và điều kiện nó không nên được dùng.
Mô-đun 05 & 06 · Thương mại
Khách hàng mua quyết định, không mua tấm ảnh
Một tập đoàn nông nghiệp không cần biết bạn dùng thuật toán nào. Họ cần biết vùng nguyên liệu năm nay rộng bao nhiêu, khu nào chậm phát triển, và khi nào nên bố trí nhân lực thu hoạch. Hai mô-đun cuối dạy cách đóng gói kết quả thành thứ họ mua được, và cách bán nó.
Đóng gói sản phẩm. Báo cáo định kỳ, bảng điều khiển trực tuyến hay tệp dữ liệu để khách tự dùng — mỗi dạng có mức giá và chi phí vận hành khác nhau.
Cam kết dịch vụ. Thời gian trả kết quả, cách xử lý khi mây che kéo dài và điều gì được bảo đảm, điều gì không.
Buổi trình diễn. Cách chạy thử trên chính vùng đất của khách để họ đối chiếu với những gì họ đã biết.
Tích hợp. Bàn giao dữ liệu ở định dạng hệ thống của khách đọc được, kèm tài liệu kỹ thuật.
Hợp đồng lặp lại. Chuyển một báo cáo đơn lẻ thành thuê bao theo mùa vụ, và khi nào nên từ chối yêu cầu ngoài năng lực.
Sản phẩm mẫuBáo cáo theo mùa vụMô-đun 05
Cách khoá học diễn ra
Bốn nhịp lặp lại mỗi tuần
Chương trình kết hợp buổi trực tuyến, buổi thực hành xử lý dữ liệu và các buổi tại phòng lab đối tác ở Hà Nội. Mỗi tuần khép lại bằng một sản phẩm cụ thể, được giảng viên nhận xét bằng văn bản.
Nhịp 01
Bài giảng
Buổi lý thuyết 90 phút, kèm ví dụ từ các phòng lab đang hoạt động và bộ tài liệu tải về.
Nhịp 02
Thực hành
Chạy quy trình xử lý và huấn luyện mô hình trên máy của chính học viên, có hướng dẫn trực tiếp.
Nhịp 03
Bài tập dự án
Áp dụng nội dung vào vùng quan trắc học viên chọn và nộp kết quả trong tuần.
Nhịp 04
Buổi phản hồi
Giảng viên nhận xét từng bài, chỉ ra điểm cần sửa và ghi nhận vào hồ sơ học tập.
Học viên nhận được gì khi kết thúc
Hồ sơ khái niệm phòng lab với hướng chuyên môn đã chọn và mô hình chi phí tính trên số liệu thật.
Cấu hình hạ tầng theo ngân sách bạn khai báo ở buổi tư vấn đầu tiên, kèm bảng ước lượng dung lượng.
Quy trình xử lý tự động cho một vùng quan trắc, chạy được theo lịch mà không cần thao tác thủ công.
Một mô hình đã huấn luyện kèm báo cáo độ chính xác và ghi chú về giới hạn sử dụng.
Bộ công cụ thương mại: sản phẩm mẫu, bảng giá, mẫu thoả thuận dịch vụ và kịch bản buổi trình diễn.
Điều kiện tham gia
Nền tảng. Không bắt buộc bằng cấp viễn thám; hai mô-đun đầu không yêu cầu kiến thức chuyên môn.
Lập trình. Biết cơ bản một ngôn ngữ kịch bản sẽ thuận lợi hơn; khoá có buổi bổ trợ cho người mới bắt đầu.
Thiết bị. Máy tính có bộ nhớ từ 16 GB và ổ trống cho dữ liệu thực hành; phần mềm dùng trong khoá phần lớn là mã nguồn mở.
Thời gian. Khoảng 9–11 giờ mỗi tuần, gồm cả buổi thực hành.
Học phí · VND · đã gồm tài liệu
Ba gói học, khác nhau ở số mô-đun và mức kèm cặp
Có thể thanh toán một lần hoặc chia theo từng mô-đun. Mọi gói đều gồm quyền xem lại bản ghi buổi học trong 12 tháng và bộ biểu mẫu ở định dạng chỉnh sửa được.
Học phí có thể chia làm 3 kỳ, không phát sinh phí. Nhóm từ 3 học viên cùng một doanh nghiệp áp dụng mức riêng — vui lòng ghi chú trong biểu mẫu. Chương trình mang tính đào tạo nghề; kết quả kinh doanh phụ thuộc vào điều kiện thị trường và cách bạn triển khai.
Hỏi đáp
Những câu được hỏi trước khi ghi danh
Tôi không học viễn thám, có theo được không?
Được. Hai mô-đun đầu là phân tích thị trường và hạ tầng, không cần kiến thức chuyên ngành. Từ mô-đun 03, chương trình dạy từ khái niệm cơ bản về kênh phổ và độ phân giải, kèm buổi bổ trợ cho học viên chưa từng làm việc với dữ liệu không gian. Trong nhóm khai giảng gần nhất, khoảng 45% học viên đến từ ngành khác.
Có bắt buộc biết lập trình không?
Không bắt buộc, nhưng có lợi. Phần lớn công việc xử lý được thực hiện bằng các đoạn mã ngắn lặp đi lặp lại; khoá học cung cấp sẵn mẫu mã nguồn và có hai buổi bổ trợ về cú pháp cơ bản trước mô-đun 03 dành cho người mới.
Cần bao nhiêu vốn để bắt đầu?
Đây là ngành nhẹ về tài sản cố định: phần lớn chi phí ban đầu nằm ở máy trạm, lưu trữ và thời gian của chính bạn. Mô-đun 02 đưa ra ba cấu hình ứng với ba mức ngân sách, kèm bảng tính để bạn thay số liệu của mình vào. Chúng tôi không nêu một con số cố định vì giá thiết bị và giá dịch vụ đám mây thay đổi theo thời điểm.
Dữ liệu vệ tinh có phải mua không?
Không nhất thiết. Nhiều bộ dữ liệu quan trắc Trái Đất được cung cấp công khai với độ phân giải 10–30 m, đủ cho phần lớn bài toán về diện tích và biến động lớp phủ. Khoá học chỉ rõ khi nào dữ liệu thương mại độ phân giải cao mới thật sự cần thiết và cách tính chi phí đó vào giá bán.
Khoá học dùng công cụ nào?
Chủ yếu là các thư viện và phần mềm mã nguồn mở dùng phổ biến trong xử lý ảnh không gian và học máy, cùng một nền tảng xử lý trên đám mây có gói miễn phí cho mục đích học tập. Danh sách cụ thể được gửi trước ngày khai giảng.
Nếu tôi bỏ lỡ một buổi học thì sao?
Mọi buổi lý thuyết đều được ghi hình và đăng trong vòng 24 giờ. Buổi tại phòng lab đối tác có thể học bù cùng nhóm kế tiếp trong vòng 6 tháng.
Có cấp chứng nhận không?
Học viên hoàn thành tối thiểu 80% bài tập dự án nhận chứng nhận hoàn thành chương trình của ryxyxiu, kèm danh mục mô-đun và các sản phẩm đã thực hiện. Đây là chứng nhận của đơn vị đào tạo, không phải văn bằng do cơ quan nhà nước cấp và không thay thế các giấy phép chuyên ngành nếu công việc của bạn cần đến chúng.
Làm sao để giữ chỗ?
Gửi biểu mẫu đăng ký, chúng tôi liên hệ trong giờ làm việc để trao đổi về mục tiêu của bạn và xác nhận gói phù hợp. Chỗ được giữ sau khi đặt cọc; hoàn cọc đầy đủ nếu bạn huỷ trước ngày khai giảng 7 ngày.
Đăng ký tư vấn
Gửi thông tin, chúng tôi gọi lại trong giờ làm việc
Buổi tư vấn kéo dài khoảng 20 phút: bạn mô tả mục tiêu và ngân sách dự kiến, chúng tôi đề xuất gói học phù hợp và gửi lộ trình chi tiết qua email.
Đã nhận đăng ký
Cảm ơn bạn. Chuyên viên tuyển sinh sẽ gọi tới số bạn để lại trong giờ làm việc gần nhất. Nếu cần trao đổi sớm hơn, hãy gọi +84 24 3556 8213.
Văn phòng ryxyxiu
Địa chỉ
Keangnam Hanoi Landmark Tower, tầng 34 Đường Phạm Hùng, phường Mễ Trì Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam
Quận Cầu Giấy, Hà Nội — địa chỉ và lịch cụ thể gửi cho học viên đã ghi danh.
Trang này dùng cookie cần thiết để hoạt động, và — nếu bạn đồng ý — cookie phân tích để hiểu cách khách truy cập sử dụng nội dung. Bạn có thể chấp nhận tất cả, chỉ giữ loại cần thiết, hoặc thay đổi lựa chọn bất cứ lúc nào ở chân trang. Chi tiết trong .
Cập nhật: 04.08.2026
Chính sách quyền riêng tư
Chính sách này mô tả cách ryxyxiu (“chúng tôi”) thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của khách truy cập trang ryxyxiu.com, phù hợp với Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (GDPR) và pháp luật Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
1. Bên kiểm soát dữ liệu
ryxyxiu — Keangnam Hanoi Landmark Tower, tầng 34, đường Phạm Hùng, phường Mễ Trì, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam. Điện thoại: +84 24 3556 8213. Email phụ trách quyền riêng tư: [email protected].
2. Dữ liệu chúng tôi thu thập
Dữ liệu bạn tự cung cấp qua biểu mẫu đăng ký: họ tên, số điện thoại, email, tỉnh/thành phố, gói học quan tâm và nội dung lời nhắn.
Dữ liệu kỹ thuật thu thập tự động: địa chỉ IP ở dạng rút gọn, loại trình duyệt và thiết bị, trang giới thiệu, thời điểm truy cập.
Dữ liệu từ cookie phân tích — chỉ khi bạn đã đồng ý.
3. Mục đích và cơ sở pháp lý
Liên hệ tư vấn và gửi thông tin khoá học — trên cơ sở sự đồng ý của bạn (Điều 6(1)(a) GDPR) và các bước tiền hợp đồng theo yêu cầu của bạn (Điều 6(1)(b)).
Vận hành và bảo mật trang — trên cơ sở lợi ích hợp pháp (Điều 6(1)(f)).
Đo lường lưu lượng truy cập — chỉ trên cơ sở sự đồng ý của bạn với cookie phân tích.
4. Cookie
Cookie cần thiết bảo đảm trang hiển thị đúng và ghi nhớ lựa chọn của bạn về cookie; chúng không thể tắt. Cookie phân tích giúp chúng tôi thống kê lượt xem trang ở dạng tổng hợp, ẩn danh; chúng chỉ được đặt sau khi bạn bấm “Chấp nhận tất cả”. Bạn có thể thay đổi lựa chọn bất cứ lúc nào qua mục “Cài đặt cookie” ở chân trang, hoặc xoá cookie trong cài đặt trình duyệt.
5. Thời gian lưu trữ
Dữ liệu từ biểu mẫu được lưu tối đa 24 tháng kể từ lần liên hệ cuối, sau đó bị xoá. Nhật ký kỹ thuật của máy chủ được lưu 12 tháng. Bản ghi về lựa chọn cookie được lưu 6 tháng.
6. Chia sẻ dữ liệu
Chúng tôi không bán dữ liệu cá nhân. Dữ liệu có thể được xử lý bởi các nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng phục vụ hoạt động của trang (lưu trữ máy chủ, dịch vụ email, hệ thống quản lý liên hệ) trên cơ sở hợp đồng xử lý dữ liệu, và có thể được cung cấp cho cơ quan nhà nước có thẩm quyền khi pháp luật yêu cầu.
7. Chuyển dữ liệu ra ngoài EEA
Máy chủ của chúng tôi đặt tại Việt Nam. Nếu bạn ở trong Khu vực kinh tế châu Âu, việc chuyển dữ liệu được thực hiện trên cơ sở các điều khoản hợp đồng tiêu chuẩn của Uỷ ban châu Âu, kèm biện pháp bảo vệ bổ sung.
8. Quyền của bạn
Truy cập dữ liệu của bạn và nhận bản sao.
Yêu cầu chỉnh sửa dữ liệu không chính xác.
Yêu cầu xoá dữ liệu hoặc hạn chế việc xử lý.
Phản đối việc xử lý dựa trên lợi ích hợp pháp.
Nhận dữ liệu ở định dạng máy đọc được và chuyển sang bên khác.
Rút lại sự đồng ý bất cứ lúc nào, không ảnh hưởng tới tính hợp pháp của việc xử lý trước đó.
Khiếu nại tới cơ quan giám sát bảo vệ dữ liệu có thẩm quyền.
Để thực hiện quyền của mình, gửi yêu cầu tới [email protected]. Chúng tôi phản hồi trong vòng 30 ngày.
9. An toàn dữ liệu
Kết nối tới trang được mã hoá bằng TLS. Quyền truy cập dữ liệu liên hệ chỉ dành cho nhân sự tuyển sinh có phân quyền, thông qua tài khoản cá nhân và xác thực hai bước.
10. Trẻ vị thành niên
Trang không hướng tới người dưới 16 tuổi và chúng tôi không cố ý thu thập dữ liệu của họ. Nếu phát hiện dữ liệu như vậy, chúng tôi sẽ xoá theo yêu cầu gửi tới [email protected].
11. Thay đổi chính sách
Khi chính sách được cập nhật, phiên bản mới cùng ngày cập nhật sẽ được đăng trên trang này. Với thay đổi đáng kể, chúng tôi thông báo tới những người đã để lại email.
